月来客栈
1 引言 在上一篇文章中，笔者分别就SVM中软间隔与硬间隔目标函数的求解过程进行了介绍。但是在实际应 阅读更多…
1 引言 经过前面几节内容的介绍，我们已经知道了支持向量机背后的原理。同时，为了求解SVM中的目标函 阅读更多…
1 引言 在前面的文章中，笔者介绍了两种基本的用于文本表示的词袋模型表示方法，两者之间的唯一区别就是 阅读更多…
1 引言 各位朋友大家好，欢迎来到月来客栈。在前面的多篇文章中笔者分别介绍了多种不同的决策树生成算法 阅读更多…
1 引言 根据前面的介绍可以知道，梯度下降算法的目的是用来最小化目标函数，也就是一个求解的工具。当目 阅读更多…
1 引言 KNN虽然理解起来很简单，但相比之下kd 树的最邻近和K邻近搜索过程还是略显复杂。在前面的 阅读更多…
1 前言 在前面谈逻辑归回的时候我们介绍了什么是混淆矩阵以及如何通过混淆矩阵来计算分类任务中常见的评 阅读更多…
一个好的学习步骤 好的方法事半功倍，差的方法事倍功半。当然，本质上来说方法没有好坏之分，只有适合不适 阅读更多…
